Il caso di Ulanqab, in Mongolia Interna, mostra come il costo dell’energia stia diventando un fattore industriale decisivo anche per l’intelligenza artificiale. Nel materiale citato da BBC e Caixin, un operatore di Suzhou pagherebbe l’elettricità dei server tra 35 e 45 euro al MWh, mentre in Italia il Prezzo unico nazionale all’ingrosso ha chiuso ottobre 2026 a 231 euro/MWh. In questo contesto, il vantaggio competitivo non dipende soltanto dai chip disponibili, ma dalla possibilità di assicurarsi megawatt, tempi rapidi di costruzione e costi operativi più bassi.
Secondo Caixin, a fine 2025 Ulanqab contava 84 progetti, con oltre 500 miliardi di yuan di investimenti, e 81 di questi erano classificati come centri di calcolo intelligente. Tra gli utilizzatori citati figurano Huawei, ByteDance, DeepSeek, Alibaba Cloud e Apple. Nel primo semestre 2026, sempre secondo i dati riportati, i servizi dati della città hanno assorbito 4 miliardi di kWh, in crescita dell’85,2% su base annua. Alibaba Cloud, presente dal 2020 con il primo campus, gestirebbe oggi quasi metà dei data center cittadini.
Il polo beneficia di alcune condizioni strutturali favorevoli. Caixin stima che un campus da un gigawatt consumi circa 8,8 miliardi di kWh l’anno e che, con tariffe di 0,30 o 0,35 yuan per kWh, possa risparmiare fino a 5 miliardi di yuan annui rispetto a Zhangjiakou. Il clima aiuta il raffreddamento: temperatura media annua di 4,3 gradi, aria secca e altitudine vicina ai 1.500 metri. Inoltre, con una latenza di quattro millisecondi verso Pechino, il sito resta utilizzabile per carichi che tollerano la distanza, in particolare l’addestramento dei modelli, mentre l’inferenza rimane più vicina ai mercati costieri.
Un secondo elemento è la velocità di realizzazione. I dati raccolti da Caixin indicano per un data center tradizionale tempi da 6 a 12 mesi in Cina, da 12 a 24 negli Stati Uniti e fino a 30 in Europa. Nel formato modulare sviluppato a Ulanqab, la consegna avverrebbe in cento giorni e con un taglio dei costi complessivi superiore al 10%. Il tema riguarda direttamente anche i fornitori europei: ABB ha presentato a giugno una propria offerta modulare con tempi ridotti del 30%, mentre Schneider Electric, Vertiv e l’indotto italiano di quadri elettrici, gruppi di continuità e raffreddamento operano sullo stesso terreno competitivo.
Per l’Italia il confronto è soprattutto energetico e infrastrutturale. Al 21 agosto, Terna contava 531 richieste di connessione per nuovi data center, per oltre 95 GW, di cui 46 GW in Lombardia. Gli impianti allacciati come utenze dedicate erano però otto, tre entrati in servizio nel 2026. In primavera Mauro Caprabianca di Terna ha stimato realisticamente 1,5-2 GW entro il 2030. Intanto, secondo il Gme, il Pun è salito da 114-143 euro/MWh nei primi cinque mesi del 2026 a 157 a luglio, 208 a settembre e 231 a ottobre. Nel materiale viene stimato che un campus da 100 MW a pieno carico assorba circa 876 GWh l’anno: al Pun di ottobre costerebbe circa 200 milioni di euro, contro 35-40 milioni a Ulanqab.
Per la manifattura europea, la questione non riguarda solo i data center. Se il calcolo viene acquistato come servizio, il differenziale del costo elettrico entra nei costi di progettazione, simulazione, automazione e uso quotidiano dell’IA. Per i produttori italiani di apparecchiature, il rischio più immediato è nei mercati terzi, dove la gara può spostarsi verso blocchi modulari completi, standardizzati e rapidi da installare.
